如果您与数据领域有过哪怕一丁点儿关系，我想您已经感受过混乱的数据生态系统的细微差别。毫无疑问，数据世界已经经历了它自己的发展过程，事实上，它已经取得了长足的进步。
如今，由于数据生成量巨大，即使是小公司也几乎无法想象手动写入、读取和管理数据。如果成功识别出其中的模式，那么每次点击、每次浏览和每个事件都会产生重大且可能有益的业务成果。
想象一下，这些事件的数量增加数倍，达到数百万甚至数十亿的规模。如何处理如此大量的数据，并确保数据不仅占用昂贵的空间，还体现出其存在的价值？
数据堆栈的演变
数据堆栈一直处于不断演变的状态，以适应数据增长的速度。实际上，增长的不是数据，而是数据始终存在于宇宙中。增长来自于我们的技术能力，随着时间的推移，这些技术能力已经发展到可以捕获各种数据流。例如，如今的物联网设备甚至可以检测呼吸和运动来调节通风能力。
然而，虽然捕捉和记录数据的感官能力已显著增强，但处理、管理和理解数据的能力却没有以同样的速度进步。所以，我们有眼睛、耳朵、皮肤、舌头和鼻子，但我们仍然缺乏一个能够理解和操作来自这些渠道的输入的完善的大脑。
如果流行的数据堆栈是人类……
一 数据的基奠：传统数据堆栈
数据一直存在，未来也不会缺少数据生成。作为一个行业，我们明白，这些无处不在的数据可以而且应该被利用来优化资源和投资回报。